python 예제로 배우는 opencv 3.x

그림 6: OpenCV 및 Python으로 이미지크기를 조정하는 동안 가로 세로 비율을 유지하려면 imutils.resize를 사용하십시오. 이제 그림은 4에서와 같이 이미지가 “찌그러짐”될 위험이 없습니다. OpenCV 및 이미지 처리의 기본 을 배우기 시작해 봅시다. 오늘의 블로그 게시물의 끝으로, 당신은 OpenCV의 기초를 이해합니다. 그래서, 모든 유용하고 풍부한 콘텐츠에 감사드립니다. 나는 알고 싶어요 : 1. 배경이 흰색 이외의 색인 경우 변경사항은 무엇입니까? 2. 다른 개체의 일치하는 그림자를 제거하는 방법. 교차 그림자가있는 2 개의 객체가 1로 계산되습니까? 그림 23: 이미지 처리 파이프라인에서 근처의 윤곽선을 연결해야 하는 경우 이미지에 팽창을 적용할 수 있습니다. 그림에 표시된 것은 다섯 번의 반복으로 윤곽선을 확장한 결과이지만 두 윤곽선이 하나가 되는 지점이 아닙니다. 나는 파이썬 + 컴퓨터 비전 + opencv의 영역에 새로운 해요, 그래서 나는 에 나열된 번들 중 하나를 구입;- https://www.pyimagesearch.com/practical-python-opencv/ 우리는 그림 18에서 thresh 이미지를 사용하고 원래 이미지로 마스크하는 경우, 우리는 그림과 함께 표시됩니다 23 : 그림 11 : OpenCV와 파이썬으로 모양을 그리는 것은 쉽게 선택할 수있는 기술입니다. 이 이미지에서는 cv2.사각형을 사용하여 빨간색 상자를 그렸습니다.

이 예제에서는 면 주위의 좌표를 미리 결정했지만 얼굴 감지 방법을 사용하여 얼굴 좌표를 자동으로 찾을 수 있습니다. 앞서 보여 주듯이 이미지 크기는 너비 =600, 높이 = 322, 깊이 = 3입니다. 최대 너비와 높이 내에 있는 한 좌표를 지정하여 배열의 개별 픽셀 값에 액세스할 수 있습니다. https://python-forum.io/Thread-imutils-grab-contours-error-reg OpenCV가 있는 이미지에 그리기로 넘어가기 전에 이미지에 대한 그리기 작업이 제자리에 수행된다는 점에 유의하십시오. 따라서 각 코드 블록의 시작 부분에서 복사본을 출력으로 저장하는 원본 이미지의 복사본을 만듭니다. 그런 다음 원래 이미지를 파괴하지 않도록 출력이라는 이미지를 그려보십시오. 그림 7: 중심점을 중심으로 OpenCV로 이미지를 회전하려면 세 단계가 필요합니다: (1) 이미지 너비와 높이를 사용하여 중심점을 계산하고, (2) cv2.getRotationMatrix2D로 회전 행렬을 계산하고, (3) 회전 행렬을 사용하여 이미지를 왜곡합니다. cv2.warpAffine. 가브리엘 가리도는 텔레포니카, 트리바고 및 Base7Booking과 같은 회사를 위한 웹 애플리케이션 을 개발하는 데 7년 이상의 경험을 가진 다각적이고 다재다능한 소프트웨어 엔지니어입니다. 그는 스페인 그라나다 대학교에서 컴퓨터 과학 학위를 받았습니다. 그림 20: OpenCV 및 파이썬을 통해 OpenCV 및 파이썬을 통해 윤곽 모양을 찾는 방법을 OpenCV 기본 자습서에서 찾기 위해 노력하고 있습니다.

이 책은 OpenCV의 다양한 기능과 실제 구현에 대해 가르치는 다양한 수준의 다양한 예제를 다루는 실용적인 튜토리얼입니다. 이 책의 끝으로, 당신은 실제 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 개발하기 위해 OpenCV와 파이썬을 사용하는 기술을 습득할 것입니다. 그림 14: 종종 시각화를 위해 이미지에 텍스트를 표시하려는 경우가 많습니다. 위에 표시된 cv2.putText 코드를 사용하면 색상, 글꼴, 크기 및/또는 위치가 다른 이미지에 텍스트를 오버레이하는 연습을 수행할 수 있습니다.