Monthly Archives: August 2019

행렬 곱셈 예제

아래 행렬 C와 D는 C의 열 수가 D의 행 수와 같지 않으므로 함께 곱할 수 없습니다. 이 경우 이 두 행렬의 곱셈은 정의되지 않습니다. 그래서 큰 질문은 매트릭스 곱셈에서도 작동합니까? 이 예제에서는 1×3 행렬에 3×4 행렬을 곱한 값입니다(3s는 동일함) 결과는 1×4 행렬이었습니다. 우리는 곧 몇 가지 더 많은 예제를 볼 수 있지만 먼저 행렬의 크기가 곱할 때 결과에 미치는 영향을 논의해야합니다. 실제로 행렬의 크기로 인해 곱셈이 정의되지 않은 경우가 있습니다. 예를 들어, 그 결정자 (광고 – bc)가 0과 같지 않은 중재자 2 × 2 매트릭스 A를 가져 가라. 이 페이지에서 행렬 곱셈의 많은 예를 볼 수 있습니다. 주어진 행렬 두 개를 곱할 수 있는지 확인하려면 행렬 A의 열 수와 행렬 B의 행 수에주의를 기울여야합니다. 동일한 경우 행렬 곱셈을 진행할 수 있습니다.

그렇지 않으면 대답이 정의되지 않았다는 결론을 내릴 것입니다! 분명히 행렬 F의 열 수는 행렬 E의 행 수와 같지 않습니다. FE의 생성물을 계산할 수 없으므로 정의되지 않음을 의미합니다! 매트릭스 곱셈은 “지저분한 유형”입니다. 프로세스가 더 많이 관련되어 있기 때문에 이것은 “지저분한 유형”입니다. 그러나 나중에 프로시저를 거치고 필요한 단계를 관리할 수 있는 몇 가지 예가 있음을 알게 될 것입니다. 걱정하지 마세요, 나는이 당신을 도울 것입니다! 다음은 두 개의 2×2 행렬에 대한 행렬 곱셈의 예입니다. “ID 행렬”은 숫자 “1″과 동일한 행렬입니다: 예를 들어 A와 B의 곱은 정의되지 않습니다. 다른 예제를 보고 싶으신가요? 여기서는 첫 번째 행과 2번째 열에 대한 것입니다: 곱셈의 순서를 변경할 때 대답은 (일반적으로) 다릅니다. 정의 : 매트릭스의 전분은 열 즉, 매트릭스 A = (aij) 및 A의 전치에 대한 행을 교환하여 발견된다 : 그러나 다른 행렬에 매트릭스를 곱하기 위해 우리는 행과 열의 “점 제품”을 수행해야 … 그게 무슨 뜻인가요? 예를 들어 살펴보겠습니다: begin{align*} CB & = 왼쪽 = begin{배열}{rr} 1 & 2 3 4 5 & 6 end{array} right] 왼쪽 = begin{배열}{rrr} 1 & 2 &3 4 & 6 end{array} right] &== 왼쪽 = begin{배열}{ccc} 1cdot 1 + 2cdot 4 & 1cdot 2 + 2cdot 5 & 1 cdot 3 + 2cdot 6 3cdot 1 + 4cdot 4 & 3cdot 2 + 4cdot 5 & 3cdot 3 + 4cdot 6 5 cdot 1 + 6cdot 4 & 5cdot 2 + 6 cdot 5 & 5cdot 3 + 6 cdot 6 end{array} right] = left] begin{배열}{rrr} 9 & 12 & 15 19 및 26 & 33 29 40 & 51 end{array} right] end{align*} 분명히, 행렬 곱셈이 통근되지 않는다는 것을 볼 수 있습니다( 즉, ne CB$$BC. 예제 3과 4의 경우 $BC$는 $CB$와 같은 크기의 행렬이 아닙니다.

다른 경우에는 $BC$가 정의될 수 있지만 $CB$는 정의되지 않습니다(예: $B$가 $32$ 행렬이고 $C$는 $2 times 4$ 행렬). $B$와 $C$가 정사각형 행렬일 때 행렬 곱셈은 가환이 아니라는 것도 사실입니다. 직접 시도하고 ne CB$ $BC ne CB$ 를 볼 수 있습니다 경우 begin{align*} B= left= begin{배열}{rr} 1 & 2 3 4 end{array} right] qquad text{및} qquad C= left] begin{어레이} 5 & 6 7 8 end{a} end{align*} 이제 행렬 곱셈의 중요한 속성 중 일부를 보았으니 몇 가지 예제를 살펴보겠습니다. 나는 당신에게 우리가 이런 식으로 행렬을 곱하는 이유를 설명하기 위해 실제 예를 제공 할 수 있습니다. 동일한 결과(예: 하나의 행렬이 Identity Matrix인 경우)를 가질 수 있지만 일반적으로는 그렇지 않습니다. 이 페이지를 새로 고쳐 크기 행렬과 숫자가 다른 다른 다른 예제를 볼 수 있습니다. 또는 행렬 곱셈은 당신을 생각 나게하는 것이 아니라, 곱셈의 순서가 최종 제품에 영향을미치지 않는다는 것을 의미 곱셈 작업에서 가환이다.

파이썬 중첩 for문 예제

이전에 프로그래밍을 수행 한 적이 있다면 의심 할 여지없이 for 루프 또는 그에 상응하는 것을 보았습니다. 대부분의 언어에는 루프가 수행되었는지 확인하는 관계식 및 다음 루프 값을 결정하는 증분 식과 같이 해당 for 루프구문에 조건이 있습니다. 파이썬에서는 적절한 시퀀스를 생성하여 제어합니다. 기본적으로 반복 가능한 메서드가 있는 모든 개체는 for 루프에서 사용할 수 있습니다. 심지어 문자열, 이터러블 메서드가 없는에도 불구하고 – 그러나 우리는 여기에 도착하지 않을 것입니다. 이터러블 메서드를 갖는 것은 기본적으로 데이터가 순서대로 여러 값이 있는 목록 형식으로 표시될 수 있음을 의미합니다. next() 및 iter() 메서드를 사용하는 개체를 만들어 사용자 고유의 이터블을 정의할 수 있습니다. 이것은 파이썬의 루프에 관해서 원시 숫자를 다루는 일이 거의 없다는 것을 의미합니다 . 사전을 반복할 때는 사전의 올바른 요소를 호출할 수 있도록 키 : 값 구조를 염두에 두는 것이 중요합니다. 다음은 키와 값을 모두 호출하는 예입니다.

for 루프는 고정된 양에 대해 실행됩니다 .이 경우 3, while while while while while while 루프는 루프 조건이 변경될 때까지 실행됩니다. 이 예제에서 조건은 변경되지 않는 부울 트루이므로 이론적으로 영원히 실행될 수 있습니다. while 루프와 동일한 효과를 얻기 위해 큰 숫자의 for 루프를 사용할 수 있지만 이미 존재하는 구문이있을 때 그 작업을 수행하는 요점은 무엇입니까? 옛말처럼 ,”왜 바퀴를 재발견하려고?”. 이 예제에서는 목록 정수초기화가 비어 있지만 for 루프는 목록을 이렇게 채웁니다. 이 예제에서 외부 루프는 num_list라는 정수 목록을 반복하고 내부 루프는 alpha_list라는 문자열 목록을 반복합니다. 파이썬 루프 용 튜토리얼 예제 및 범위 / Xrange 함수 파이썬의 내장 불변 시퀀스 유형 중 하나는 range()입니다. 루프에서 range()는 루프가 반복되는 횟수를 제어하는 데 사용됩니다. for 루프는 고정된 횟수를 반복하려는 코드 블록이 있을 때 일반적으로 사용됩니다. 문파이썬은 시퀀스의 멤버를 순서대로 반복해서 블록을 매번 실행합니다. 조건을 각 반복을 확인해야 할 때 사용되거나 코드 블록을 영원히 반복할 때 사용되는 for 문을 “while` 루프와 대조합니다. 예: Python에서 프로그래밍할 때 루프의 경우 range() 시퀀스 형식을 반복에 대한 매개 변수로 사용하는 경우가 많습니다. 루프 중첩에 대한 마지막 참고 는 모든 유형의 루프를 다른 유형의 루프 안에 넣을 수 있다는 것입니다.

예를 들어 for 루프는 while 루프 내부에 있거나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 파이썬 프로그래밍 언어의 중첩 된 동안 루프 문에 대한 구문은 다음과 같습니다 – 프로그램은 먼저 첫 번째 반복을 실행, 외부 루프를 발생합니다. 이 첫 번째 반복은 내부 중첩 루프를 트리거한 다음 완료될 때까지 실행됩니다. 그런 다음 프로그램은 외부 루프의 맨 위로 돌아와 두 번째 반복을 완료하고 중첩 루프를 다시 트리거합니다. 다시 중첩 루프가 완료될 때까지 실행되고 시퀀스가 완료되거나 중단 또는 다른 문이 프로세스를 방해할 때까지 프로그램이 외부 루프의 맨 위로 돌아갑니다.

딥러닝 이미지 인식 예제

KITTI 비전 벤치마크 제품군은 자율 주행 차량을 위한 모델 교육용 도로 이미지를 제공하는 또 다른 오브젝트 세분화 데이터 세트입니다. 이것은 이미지 인식의 간단한 예입니다. CNN널리 응용 프로그램의 다른 유형에 사용, 특히 컴퓨터 비전. 유명한 작품에서 사진으로 신경 스타일 전송의 예 “예술 스타일의 신경 알고리즘”에서 찍은 아래 이미지를 확인하십시오. 왼쪽에는 다른 이미지 분류 챌린지의 몇 가지 예제 이미지가 표시됩니다. PASCAL 챌린지에는 약 20,000개의 교육 이미지와 20개의 개체 범주만 있었습니다. 그 도전은 아래에 묘사 된 바와 같이 “새”, “개”, “고양이”와 같은 매우 일반적인 클래스 범주를 했다. ImageNet 챌린지로 이동하면 완전히 새로운 볼 게임입니다. ImageNet은 모든 종류의 개를 포괄하는 “개”라는 일반적인 클래스를 갖는 대신 각 개 종에 대한 클래스를 가지고 있습니다. 사실, 대신 PASCAL “개”카테고리, ImageNet은 강아지의 다른 품종에 대한 120 카테고리가 있습니다! 따라서 이 작업에 사용하는 모든 모델/알고리즘은 매우 유사하게 보이고 구별하기 어렵더라도 이러한 매우 세분화된 특정 클래스를 처리할 수 있어야 합니다.

파이썬 코드를 자세히 이해하기 전에 이미지 분류 모델이 일반적으로 어떻게 설계되는지 살펴보겠습니다. 이 프로세스를 4단계로 나눌 수 있습니다. 각 단계마다 실행하려면 일정 시간이 필요합니다. 이 모든 진전을 보는 것은 대단한 일이지만, 우리는 항상 발전하기 위해 노력해야 합니다. 이미지 분류에서 딥 러닝 모델에는 여전히 많은 과제가 있습니다. 이러한 과제는 우리가 앞으로 나아가고자 하는 경우 해결해야 할 중요한 과제입니다. 여기서는 제가 중요하다고 생각하고 연구원들이 적극적으로 해결하려고 노력하는 몇 가지 를 살펴보겠습니다: 2012년까지 ImageNet은 거의 130만 개의 교육 이미지를 가지고 있었습니다. 이러한 대규모 이미지 분류 작업의 주요 과제는 이미지의 다양성입니다. 여기서 우리는 그 예의 몇 가지를 살펴 수 있습니다. CNN은 이미지를 처리하기 위한 모든 항목의 기본 모델로 사용됩니다. 요즘 이미지 인식을 위한 재발 신경망(RNN)의 사용에 대해 언급한 논문이 있습니다.

전통적으로 RNN은 텍스트 및 음성 인식에 사용되고 있습니다. 벤치마크 문제로 사용되는 이미지 분류의 가장 인기있는 예는 MNIST 데이터 집합입니다. 당신은 즉시 그것을 인식할 것입니다 – 그것은 (호화로운) 차입니다. 한 걸음 뒤로 물러서서 이 결론에 도달한 방법을 분석하십시오 – 당신은 이미지를 표시하고 그것이 속한 클래스 (이 경우 자동차)를 분류했습니다. 간단히 말해서 이미지 분류가 전부입니다. 아마도 오디오와 같은 다른 양식과 이미지 간에 매핑하는 방법을 배웁니다. 우리가 모델을 구축에 뛰어 들기 전에, 나는 당신이 여기를 클릭하여이 드라이브로 이동하여 필요한 모든 교육 및 테스트 데이터 세트를 다운로드해야, 작업 디렉토리에 “test_set”과 “training_set”라는 폴더를 모두 다운로드, 그것은 거기에로 시간이 걸릴 수 있습니다 두 폴더에 있는 10,000개의 이미지로, 이는 학습 데이터와 테스트 데이터 집합입니다. 새 디렉터리를 만들고 이름을 “무엇이든_you_want”로 지정하고 위에서 다운로드한 데이터 집합 폴더를 붙여넣습니다. 딥 러닝 머신은 언어의 방언을 구별하기 시작했습니다.

기계는 누군가가 영어를 말하고 있다고 결정한 다음 방언의 차이를 말하는 법을 배우는 AI를 참여시킵니다. 방언이 결정되면 다른 AI가 특정 방언을 전문으로 합니다. 이 모든 것은 인간의 개입없이 발생합니다. 이미지 전처리용 Python 코드는 다음과 같습니다.

리눅스 shared memory 예제

shmat을 사용하여 shmid로 식별 된 공유 메모리 세그먼트를 호출 프로세스의 주소 공간에 연결하여 memwriter 및 memreader 프로그램은 세마포 코드가 제거된 경우에도 경합 조건을 유도하지 않고 실행될 가능성이 있습니다. 공유 메모리 세그먼트에 즉시 기록합니다. memreader는 이 메모리를 만들 때까지 공유 메모리에 액세스할 수도 없습니다. 그러나 가장 좋은 방법은 쓰기 작업이 혼합되어 있을 때마다 공유 메모리 액세스가 동기화되어야 하며 세마포어 API는 코드 예제에서 강조 표시될 만큼 중요합니다. Linux 시스템은 공유 메모리에 대해 레거시 시스템 V API와 최신 POSIX API의 두 가지 별도 API를 제공합니다. 그러나 이러한 API는 단일 응용 프로그램에서 혼합해서는 안 됩니다. POSIX 접근 방식의 단점은 기능이 아직 개발 중이며 코드 이식성에 영향을 주는 설치된 커널 버전에 따라 달라지는 것입니다. 예를 들어 POSIX API는 기본적으로 공유 메모리를 메모리 매핑 된 파일로 구현합니다. POSIX에서 공유 메모리는 백업 파일 없이 구성할 수 있지만 이식성에 영향을 미칠 수 있습니다. 내 예는 메모리 액세스 (속도) 및 파일 저장소 (지 속성)의 이점을 결합 하는 백업 파일과 POSIX API를 사용 합니다. 기본적으로 시나리오는 사용자가 프로그램을 시작할 때 공유 메모리에 두 개의 값을 저장해야한다는 것입니다: char_path인 current_path와 char*인 file_name. 프로그래머는 프로그램에서 파일의 사용을 설정하는 많은 함정 (존재하지 않는 파일, 잘못된 파일 권한 등)을 포함하여 파일 액세스에 너무 익숙합니다.

그럼에도 불구하고 공유 파일은 가장 기본적인 IPC 메커니즘일 수 있습니다. 한 프로세스(생산자)가 파일을 만들고 쓰고 다른 프로세스(소비자)가 이 파일에서 읽는 비교적 간단한 경우를 고려하십시오. 당신이 나를 지시 할 수있는 예제 코드 (가능한 경우)와 공유 메모리에 좋은 튜토리얼? shmget(): int shmget (key_t, size_tsize, intshmflg); 성공적으로 완료되면 shmget()은 공유 메모리 세그먼트에 대한 식별자를 반환합니다.

메타프로그래밍 예제

메타 프로그래밍의 예에 대한 목록에서 시작하는 것은 원숭이 패치입니다. 예, 그것은 이상한 이름, 하지만 그것은 강력 하 고 위험한 도구. 메타프로그래밍을 사용하면 프로그램이 프로그램 자체에서 메서드를 정의할 필요 없이 즉석에서 메서드를 만들 수 있습니다. C++에서 본 메타프로그래밍의 가장 멋진 예는 무엇입니까? C++에서 본 메타프로그래밍의 실용적인 용도는 무엇입니까? 루비 메타프로그래밍을 심층으로 배우고 싶다면 2010년 12월 4일부터 시작되는 온라인 강좌에 참여하세요. 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오. 메타프로그래밍은 계산을 런타임에서 컴파일 타임으로 이동하고, 컴파일 시간 계산을 사용하여 코드를 생성하고, 자체 수정 코드를 사용하도록 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 메타 프로그램이 기록되는 언어를 메타언어라고 합니다. 조작되는 프로그램의 언어를 특성 지향 프로그래밍 언어라고 합니다. 프로그래밍 언어가 자체 메타언어가 되는 기능을 반사 또는 “반사성”이라고 합니다. [4] 반사는 메타 프로그래밍을 용이하게하는 귀중한 언어 기능입니다.

메타프로그래밍은 LISP와 같은 목록 처리 언어를 사용하여 1970년대와 1980년대에 인기가 있었습니다. LISP 하드웨어 기계는 1980년대에 인기가 있었고 코드를 처리할 수 있는 응용 프로그램을 사용할 수 있었습니다. 그들은 인공 지능 응용 프로그램에 자주 사용되었습니다. 당신이 나 같은 경우에 나는 메타 프로그래밍 이라는 용어를 들었을 때 내 눈이 반짝. 하지만 메타프로그래밍이 실제로 무엇인지 살펴보고 나중에 메타프로그래밍의 몇 가지 실용적인 예를 살펴보겠습니다. 몇 가지 구체적인 예제가 없는 경우 약간 혼란스러울 수 있습니다. 일단 당신이 기술에 익숙해지면, 메타 프로그래밍은 처음에 들릴 수 있습니다만큼 복잡하지 않습니다. 메타프로그래밍을 사용하면 오류가 발생하기 쉽거나 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 사용하여 데이터 테이블을 미리 생성하거나, 함수로 추상화할 수 없는 상용구 코드를 자동으로 생성하거나, 자체 복제 코드 작성에 대한 독창성을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 처음에는 메타프로그래밍이 고급 주제인 것처럼 보일 수 있지만, 적절한 도구를 사용하는 방법을 알고 나면 언어 전문가에게만 적합한 것은 아닙니다. 메타프로그래밍은 일반적으로 세 가지 방법 중 하나로 작동합니다. [5] 숫자 2와 3이 비슷하다면 그 것입니다.

이 가이드에서는 예제와 미묘한 차이점을 살펴보겠습니다. 이렇게 하면 이름 값으로 액세스할 수 있도록 값이 다시 저장됩니다. 이러한 예제 중 어느 것도 자체적으로 사용되지는 않지만 대부분의 다른 TMP의 기초를 형성하므로 주의해야 할 중요한 패턴입니다. 내가 보여주고 싶은 마지막 트릭은 lib / awesome_print / core_ext / 커널.rb에 있습니다. 이 파일에는 코어 커널 클래스의 확장이 포함되어 있습니다. 이 예는 파올로 페로타에 의해 책 메타 프로그래밍 루비에서 온다. 메타프로그래밍은 다른 프로그램(또는 자신)을 데이터로 쓰거나 조작하거나 런타임에 수행되는 컴파일 타임에 작업의 일부를 수행하는 컴퓨터 프로그램의 작성입니다. 대부분의 경우 프로그래머는 모든 코드를 수동으로 작성하는 데 걸리는 시간과 동일한 시간 내에 더 많은 작업을 수행할 수 있으며, 재컴파일 없이 새로운 상황을 효율적으로 처리할 수 있는 유연성을 제공합니다.

wcscpy 예제

우리는 몇 가지 넓은 문자 배열을 만들고 문자열로 인쇄 할 수 있습니다. 문자열 src를 가장 하기 위해 복사하고 null 문자를 종료한 후 중지합니다. 이제 와이드 캐릭터에 사용되는 몇 가지 함수를 살펴보겠습니다. 메모리 및 문자열 조작 루틴, 인라인 루틴 와이드 문자는 문자 데이터 형식과 유사합니다. 주요 차이점은 char는 1바이트 공간을 사용하지만 넓은 문자는 메모리의 공백을 2바이트(컴파일러에 따라 4바이트)가 걸린다는 것입니다. 2 바이트 공간 넓은 문자는 64K (65536) 다른 문자를 보유 할 수 있습니다. 그래서 넓은 문자는 유니 코드 문자를 보유 할 수 있습니다. UNICODE 값은 모든 언어의 모든 문자에 대해 사실상 문자를 인코딩할 수 있는 국제 표준입니다. 넓은 캐릭터를 만들기 위해서는 문자 리터럴 앞에 `L`을 추가해야 한다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 문자 값은 cout을 사용하여 출력에 표시되지 않습니다. 그래서 넓은 char를 사용하려면 wcout을 사용해야하며 입력을 위해 wcin을 사용해야합니다. 이 섹션에서는 C++의 넓은 문자가 무엇인지 살펴보겠습니다. 또한 와이드 문자를 처리하는 데 사용되는 일부 함수도 표시됩니다.

tensorflow estimator 예제

평가를 위해 반환된 tf.estimator.EstimatorSpec은 일반적으로 다음과 같은 정보를 포함합니다: 주제 tf.data, tf.estimator, pathlib, LSTMBlockFusedCell, tf.contrib.lookup.index_table_from_file, tf.contrib.estimator.stop_no_no_…).-증가 _hook, tf.data.dataset.from_generators, tf.metrics, tf.logging 당신은 우리가 제공하는 미리 만들어진 추정기를 사용하거나 사용자 정의 추정기를 작성할 수 있습니다. 미리 만들어진 것이든 사용자 지정이든 모든 추정기는 tf.estimator.estimator 클래스를 기반으로 하는 클래스입니다. 추정기는 Tensorflow API의 버전 1.3에 도입되었으며 교육, 평가 및 예측을 추상화하고 단순화하는 데 사용됩니다. 이 기사를 읽고 추정기를 사용할 때 모든 기본 을 다루지 않기 때문에 친숙함을 얻는 것이 좋습니다 전에 추정자와 함께 일하지 않은 경우. 이 문서가 모범 사례로 간주되어야한다고 생각하지는 않지만 추정기를 사용하는 몇 가지 측면을 신비화하고 명확히하기를 바랍니다. 여기서 주목해야 할 한 가지 중요한 점은 x에 대한 키가 올바른지 확인하십시오. 그래프에 여러 입력 텐서가 있을 수 있으며 이러한 각 입력 텐서에 대한 x 사전에 항목이 있어야 합니다. TensorFlow가 어떤 입력이 어디로 이동하는지 알 수 있도록 키가 그래프/모델에서 정의한 이름과 일치하는지 확인합니다. 위의 예에서 입력 텐서 입력의 이름을 지정하므로 입력을 키로 사용합니다. TensorFlow 릴리스 1.4는 또한 교육, 평가 및 추정기 모델 내보내기를 간소화하는 유틸리티 함수 tf.estimator.train_and_evaluate를 도입합니다. 이 블로그 게시물은 bi-LSTM + CRF 구현에 대한 단계별 검토를 통해 tf.data 및 tf.estimator에 대한 소개를 제공합니다. Howe는 tf.estimator.train_and__evaluate 함수(trainSpec 및 evalSpec과 함께) 열차, 평가 및 내보내기 모델을 사용하는 데 참을성이 없다면 미리 만들어진_estimator.py를 사용하여 custom_estimator.py를 비교하고 대조할 수 있습니다.

(동일한 디렉토리에 있습니다). 예제 코드를 다운로드하여 액세스하려면 다음과 같은 두 가지 명령이 호출됩니다: 가장 낮은 수준에서 Tensorflow는 노드가 계산 단위이고 가장자리가 텐서의 흐름인 그래프를 통해 일련의 계산흐름에 접근합니다(다차원). 배열)을 참조하십시오. Tensorflow는 실행을 시작하기 전에 계산 그래프를 작성합니다. 노드가 정의될 때 그래프가 실제로 실행되지 않습니다. 따라서 계산은 절대적으로 필요한 경우에만 예약됩니다 (우리는 이것을 게으른 실행으로 알고 있습니다). 그래프를 어셈블한 후 실행하려는 하드웨어를 바인딩하는 런타임 환경인 Session에서 배포되고 실행됩니다. 추정자 클래스의 또 다른 장점은 TensorFlow가 이제 모든 케라스 모델을 추정모델로 변환하여 모델 개발 속도를 높일 수 있다는 것입니다.

이것은 추정기 생성의 내가 가장 좋아하는 방법입니다. 안타깝게도 이 도구를 사용하는 방법을 배울 수 있는 접근 가능한 리소스가 많지 않으므로 MNIST 예제를 통해 분산 교육을 실행하는 첫 번째 추정기 코드를 작성합니다. 추정기는 적절한 모드로 함수를 호출하고 tf.estimator.estimatorSpec 개체를 대가로 기대합니다(사용자 지정 추정기를 빌드하는 데 사용됨): 이 문서에서는 tf.estimator-높은 수준의 TensorFlow API를 도입합니다. 기계 학습 프로그래밍을 크게 간소화합니다. 추정기는 다음 작업을 캡슐화합니다: 나는 tf.data.dataset.from_generator에서 제공하는 유연성의 큰 팬입니다. 그것은 당신이 그래프에 공급하기 전에 파이썬의 데이터 로딩 (파일 또는 다른 곳에서) 일부 전처리를 할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 데이터 집합을 정의하는 것은 모든 파이썬 생성기의 출력을 텐서플로우 텐서에 배선하는 것입니다.

spring security oauth 예제

@RestController 및 @RequestMapping java.security.Principal을 처리기 메서드에 삽입합니다. 조금 더 많은 것을 위해 올바른 조직에 없는 사용자를 거부하도록 인증 규칙을 확장합니다. Github API를 사용하여 사용자에 대한 자세한 내용을 알아내기 쉽기 때문에 인증 프로세스의 오른쪽 부분에 연결하기만 하면 됩니다. 다행히도 이러한 간단한 사용 사례의 경우 Spring Boot는 쉬운 확장 지점을 제공했습니다 @Bean. 이 후크를 사용하여 사용자가 올바른 orignization에 있음을 어설션하고 예외를 throw할 수 있습니다. 이 줄은 build.gradle 파일에 org.thymeleaf.extras:백리향 엑스트라-springsecurity5 종속성이 필요한 이유입니다. 간단한 : 그냥 홈 페이지와 스프링 부팅의 @EnableOAuth2Sso 통해 무조건 로그인과 매우 기본적인 정적 응용 프로그램 (당신이 홈 페이지를 방문하는 경우 자동으로 페이스 북으로 리디렉션됩니다). 이 블로그 게시물에서는 봄과 함께 OAuth2 인증을 보여 주었어요. 액세스 권한은 사용자와 권한 기관 간의 직접 연결을 설정하여 간단하게 정의되었습니다. 이 예제를 향상시키기 위해 액세스 권한의 구조를 개선하기 위해 역할과 같은 추가 엔터티를 추가할 수 있습니다. 이봐, 가우라브, 1.

작업 예제에 대 한 내 등록 자습서를 살펴-하지만 매우 신속 하 게, 당신은 단순히 당신의 자신의 UserDetailsService 2를 사용 하 여 것. 그건 복잡 한 문제, 그래서 난 그것의 모든에 얻을 하지 않습니다., 하지만 당신은 당신의 JS 원산지에 걸쳐 API를 소비 할 수 있도록 봄에 CORS 지원을 조사 해야 하 고 물론 당신은 또한 당신의 프런트 엔드 는 올바른 URL에 포인트 있는지 확인 해야 어디 API 배포됩니다. 도움이 되기를 바랍니다. 환호, 오이겐. 안녕하세요, 저는 봄 보안 및 OAuth2 초보자입니다. 프로젝트를 다운로드하고 로컬에서 실행합니다. 그러나 응용 프로그램의 제어 흐름을 이해할 수 없습니다. 나를 위해 THR은 UI `http://localhost:8082/ui/`에 로그인을 클릭 할 때 더 로그인 페이지가 없습니다. Longin 버튼을 클릭하면 오류 페이지가 나타납니다. 우리는 아주 작은 노력으로 스타일의 숫자에서 응용 프로그램을 구축하는 스프링 부팅 및 봄 보안을 사용하는 방법을 보았다. 모든 샘플을 통해 실행되는 주요 테마는 외부 OAuth2 공급자를 사용하여 “소셜”로그인입니다.

최종 샘플은 외부 공급자가 가지고 있는 것과 동일한 기본 기능을 가지고 있기 때문에 이러한 서비스를 “내부적으로” 제공하는 데 사용될 수도 있습니다. 모든 샘플 앱은 구성 파일 변경만 으로도 보다 구체적인 사용 사례에 맞게 쉽게 확장하고 다시 구성할 수 있습니다. 자신의 서버에서 샘플 버전을 사용하여 Facebook 또는 Github(또는 이와 유사한)에 등록하고 호스트 주소에 대한 클라이언트 자격 증명을 받는 경우 기억하십시오. 그리고 소스 제어에 해당 자격 증명을 넣지 않도록 하십시오! 방금 작성한 OAuth2 용어로 작성한 앱은 클라이언트 응용 프로그램이며 권한 부여 코드 부여를 사용하여 Facebook(권한 부여 서버)에서 액세스 토큰을 얻습니다. 그런 다음 액세스 토큰을 사용하여 로그인 ID와 이름을 포함하여 Facebook에 몇 가지 개인 정보(허용한 내용만)를 요청합니다. 이 단계에서 페이스 북은 리소스 서버 역할을하며, 보내는 토큰을 디코딩하고 확인하면 앱이 사용자의 세부 정보에 액세스 할 수있는 권한을 부여합니다.

rs422 통신 예제

RS-232에서 RS-485에 이르는 많은 컨버터는 RS-485 전원이 RS-232 RTS 라인(또는 때로는 RTS 및 CTS(DTR) 라인의 조합)에서 파생되는 “포트 전원 변환기”입니다. RS-232 포트에서 사용할 수 있는 전력이 제한되어 있기 때문에 RS-485 발사 전압은 포트 전원 컨버터(예: 100RS-485 종단)를 사용할 때 달성되지 않습니다. 그러나 낮은 수신기 임계값(200mV)은 오류에 대한 공정한 여백을 허용합니다. 이 기술은 짧은 라인 길이와 A-B 단자 에서 종단 저항이 없는 시스템에서 허용됩니다. RS-422는 각 전선 쌍에 하나의 드라이버만 있을 수 있기 때문에 EIA-485와 같은 진정한 다중 지점 통신 네트워크를 구현할 수 없습니다. 그러나 한 드라이버가 최대 10개의 수신기까지 팬아웃할 수 있습니다. RS-232C/RS-422A/RS-485는 EIA(전자 산업 협회) 통신 표준입니다. 이러한 통신 표준 중 RS-232C는 다양한 응용 분야에서 널리 채택되어 왔으며 컴퓨터의 표준 장비이며 모뎀과 마우스를 연결하는 데 자주 사용됩니다. 센서와 액추에이터에는 이러한 인터페이스도 포함되어 있으며, 그 중 상당수는 직렬 통신을 통해 제어할 수 있습니다. 전체 듀플렉스 장치는 동시에 데이터를 송수신할 수 있습니다. RS232는 전체 듀플렉스 통신의 좋은 예입니다.

데이터가 양방향으로 동시에 흐를 수 있도록 별도의 송신 및 수신 신호 라인이 있습니다. RS422 장치는 또한 전이중을 작동합니다. 데이지 체인 네트워크와 관련된 문제를 제거하기 위해 Maxim은 멀티드롭 애플리케이션에서 구성되도록 특별히 설계된 MAX3322E/MAX3323E를 개발했습니다. 이러한 독특한 장치는 5k의 논리적으로 전환 된 입력 저항을 사용합니다. 장치를 선택하지 않은 경우 입력 저항은 높은 임피던스 상태로 유지되므로 공유 버스를 따라 다른 장치와 통신이 진행됩니다. 이 직렬 통신 표준은 널리 사용되며 종종 표준으로 컴퓨터에 장착되어 있습니다. 그것은 또한 “EIA-232″라고합니다. 신호 라인과 커넥터의 목적과 타이밍이 정의되었습니다(D-서브 25핀 또는 D-서브 9핀).

현재 표준은 신호 라인의 추가와 함께 개정되었으며 공식적으로 “ANSI / EIA-232-E”라고합니다. 그러나, 지금도 일반적으로 “RS-232C”라고합니다. 통신 기술의 가장 기본적인 개념 중 하나는 심플렉스와 듀플렉스의 차이입니다. 심플렉스는 통신 “일방통행”로 볼 수 있습니다. 데이터는 한 방향으로만 흐릅니다. 즉, 디바이스는 수신기 또는 송신기가 독점적으로 될 수 있다. 심플렉스 장치는 트랜시버가 아닙니다. 심플렉스 통신의 좋은 예는 FM 라디오 방송국과 자동차 라디오입니다. 정보는 라디오 방송국이 송신기이고 수신기가 자동차 라디오인 한 방향으로만 흐릅니다. Simplex는 데이터가 수신되는 시기 또는 여부를 확인할 방법이 없기 때문에 컴퓨터 통신에서 자주 사용되지 않습니다. 그러나 Simplex 통신은 방대한 양의 정보를 많은 수의 수신기에 배포하는 매우 효율적인 방법입니다.

통신 배선과 관련하여 사용되는 RS-422 배선은 종종 각 쌍이 차폐되고 접지 선과 함께 트위스트 페어 2 세트로 만들어진 케이블을 말합니다. 이중 쌍 케이블은 많은 RS-422 애플리케이션에 실용적일 수 있지만 RS-422 사양은 하나의 신호 경로만 정의하고 어떤 기능도 할당하지 않습니다.

qcombobox 예제

QComboBox 위젯의 일부 기능이 다음 예제에서 어떻게 구현되는지 살펴보겠습니다. 예를 들어 삽입 함수, insertItem() 및 insertItem()를 사용하여 콤보박스를 채울 수 있습니다. 항목을 setItemText()로 변경할 수 있습니다. 항목을 removeItem()으로 제거할 수 있으며 모든 항목을 clear()로 제거할 수 있습니다. 현재 항목의 텍스트는 currentText()에 의해 반환되고 번호가 매겨진 항목의 텍스트는 text()와 함께 반환됩니다. 현재 항목은 setCurrentIndex()로 설정할 수 있습니다. 콤보박스의 항목 수는 count()별로 반환됩니다. 최대 항목 수를 setMaxCount()로 설정할 수 있습니다. 설정된편집가능()을 사용하여 편집을 허용할 수 있습니다.

편집 가능한 콤보박스의 경우 setCompleter()를 사용하여 자동 완성을 설정할 수 있으며 사용자가 중복을 추가할 수 있는지 여부는 setDuplicatesEnabled()로 설정됩니다. QSplitter를 사용하면 자식 사이의 경계를 드래그하여 자식 위젯의 크기를 제어할 수 있습니다. 이 예제에서는 두 개의 스플리터로 구성된 세 개의 QFrame 위젯을 보여 주십습니다. 이 예제에서는 QComboBox와 QLabel을 보여 주며, QLabel을 보여 주실 수 있습니다. 콤보 상자에는 다섯 가지 옵션 목록이 있습니다. 이들은 리눅스 배포판의 이름. 레이블 위젯에는 콤보 상자에서 선택한 옵션이 표시됩니다. QPixmap은 이미지 작업에 사용되는 위젯 중 하나입니다. 화면에 이미지를 표시하는 데 최적화되어 있습니다. 이 코드 예제에서는 QPixmap을 사용하여 창에 이미지를 표시합니다. 이 예제에서는 세 개의 프레임 위젯과 두 개의 스플리터가 있습니다. 일부 테마에서는 스플리터가 잘 표시되지 않을 수 있습니다.

참고: 최대 수를 더 적게 설정하면 콤보박스의 현재 항목 양이 줄어들면 추가 항목이 잘립니다. 이는 콤보박스에 외부 모델을 설정한 경우에도 적용됩니다. . (기본값)을 활성화하면 콤보 상자가 프레임 내부에 그려지며, 그렇지 않으면 콤보 상자가 프레임 없이 자신을 그립니다. 이 QComboBox의 값으로 옵션을 초기화합니다. 이 메서드는 QStyleOptionComboBox가 필요하지만 모든 정보 자체를 입력하지 않으려는 하위 클래스에 유용합니다. . QFrame 위젯 간의 경계를 보려면 스타일이 있는 프레임을 사용합니다.

. 메서드 내에서 선택한 항목의 텍스트를 레이블 위젯으로 설정합니다. 라벨의 크기를 조정합니다. 콤보 상자의 항목은 각 항목에 대해 itemText() 메서드를 사용하여 나열됩니다. 현재 선택한 항목에 속하는 레이블은 currentText() 메서드에 의해 액세스됩니다. . . 현재 볼 수 있는 경우 콤보박스의 항목 목록을 숨기고 내부 상태를 재설정하여 다시 구현된 showPopup() 내에 사용자 지정 팝업이 표시되면 사용자 지정 팝업을 숨기고 호출하는 hidePopup() 함수를 다시 구현해야 합니다. 사용자 지정 팝업 위젯이 숨겨지때마다 내부 상태를 재설정합니다. 이 신호는 combobox의 currentIndex가 사용자 상호 작용을 통해 또는 프로그래밍 방식으로 변경될 때마다 전송됩니다. 항목의 텍스트가 전달됩니다. .

세터 setCurrentText() 단순히 호출 setEdEditText() 콤보 상자를 편집할 수 있는 경우. 그렇지 않으면 목록에 일치하는 텍스트가 있는 경우 currentIndex가 해당 인덱스로 설정됩니다. . . . QComboBox는 팝업 목록에 모델/뷰 프레임워크를 사용하고 해당 항목을 저장합니다.